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在城市空气污染预报模型中，精心挑选的因子具有较好的预报性能，但是因子的优良性能并非始终不变，而有时个别因子的不良表现往往可能导致预报的失败。根据集对分析（SPA）把不确定性和确定性作为一个动态的同异反系统处理的思想，动态地分析和处理每次预报中因子作用的变化，即每次预报前，先对网子进行态势判别和同异反分析，然后使可能干扰预报的弱势因子的作用受到有效抑制，使有助于预报的强势因子的作用得到充分发挥，从而实现了因子作用大小在各次预报中的动态变化，取得了较为满意的效果。在预报模型中增加不确定性处理有助于提高预报准确