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一种基于粗糙集和神经规则法的数据挖掘新方法
一种基于粗糙集和神经规则法的数据挖掘新方法
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:westbulls
【摘 要】
:
确立了结合粗糙集理论和神经规则法进行数据挖掘的方法.首先通过粗糙集对需要挖掘的数据进行预处理,实现属性的约简,然后应用神经规则法进行网络剪枝和规则提取.通过实例计算
【作 者】
:
陆光义
冯仁剑
万江文
【机 构】
:
北京邮电大学
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
粗糙集
神经规则法
数据挖掘
属性约简
rough set
neural rules method
data mining
property reduction
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确立了结合粗糙集理论和神经规则法进行数据挖掘的方法.首先通过粗糙集对需要挖掘的数据进行预处理,实现属性的约简,然后应用神经规则法进行网络剪枝和规则提取.通过实例计算表明,在结果置信度降低不多的情况下,可以得到简单明确的关联规则,并有效地提高数据挖掘的效率.
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