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期刊论文
BP神经网络在弹簧快速设计中的应用
BP神经网络在弹簧快速设计中的应用
来源 :可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianyemin
【摘 要】
:
无初拉力圆柱螺旋拉伸弹簧(以下简称弹簧)的没计通常采用试凑法。本文提出的神经网络应用方法,只要对多组已有弹簧设计方案的结果进行学习训练,就能得到同类弹簧快速设计的神经网
【作 者】
:
曾成
左名久
潘杨
【机 构】
:
武汉大学动力与机械学院
【出 处】
:
可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
BP神经网络
人工神经网络
弹簧快速设计
Backpropagation neural network Artificial neural network Sp
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无初拉力圆柱螺旋拉伸弹簧(以下简称弹簧)的没计通常采用试凑法。本文提出的神经网络应用方法,只要对多组已有弹簧设计方案的结果进行学习训练,就能得到同类弹簧快速设计的神经网络模型。通过实例的检验,证实了该设计方法的正确性和有效性。
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