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针对大数据时代栅格网用户按需、快速且准确地获取信息方法的问题，分析了美军采取的技术途径，提出了信息自动汇聚概念以及任务驱动的信息自动汇聚方法。该方法将事信映射关系定义成模板，结合感知的用户事务解决了动态感知信息需求问题；结合主成分分析法和逻辑回归法进行信息相关性计算，实现了按需筛选过滤；将混合推荐和隐马尔可夫模型相结合，实现了相关信息的推荐。基于该方法，进行了信息汇聚和信息搜索效果对比试验。试验结果表明，该方法能够满足用户根据任务进行信息汇聚的需求。