【摘 要】
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针对地面装甲目标辐射的噪声信号的非线性特性，为使智能地雷能够有效地识别目标，利用非线性动力学理论中的混沌原理对目标声信号进行特征提取。通过野外场地实验，采集到2种装甲
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(20200471823);江苏省博士后基金资助项目(1102147c)
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针对地面装甲目标辐射的噪声信号的非线性特性，为使智能地雷能够有效地识别目标，利用非线性动力学理论中的混沌原理对目标声信号进行特征提取。通过野外场地实验，采集到2种装甲目标在不同运行速度下的40组样本信号，采用改进C-C法求得信号时间序列的相空间重构参数——时延和嵌入维，再利用Wolf法得到了2种目标声信号的混沌特征量——最大Lyapunov指数。结果显示：同一目标声信号的最大Lyapunov指数相近，且与运动状态相关性不大；不同目标间声信号的最大Lyapunov指数相差较大，辨识度较高。结论证明，最大Ly
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