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铸铁广泛应用于机械、矿山等行业，是工业生产的基础材料之一，提高并稳定其性能有着重要的意义。铸铁含有多种元素，元素之间交互作用，对其性能的影响表现出复杂的非线形关系。人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统。本研究把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产，能成功地根据材料成分预测材料的性能，从而有助于优化设计，提高产品质量，降低铸铁的生产成本。