Multi-Objective Optimization of Low Impact Development Designs in an Urbanizing Watershed

来源 :最优化(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：damoxian

【摘要】

：

Multi-objective optimization linked with an urban stormwater model is used in this study to identify cost-effective low impact development (LID) implementation

【作者】

：

Guoshun Zhang James M. Hamlett

【机构】

：

BechtelCo.,DepartmentofAgriculturalandBiologicalEngineering,DepartmentofCivilandEnvironmentalEnginee

【出处】

：

最优化(英文)

【发表日期】

：

2013年4期

【关键词】

：

MULTI-OBJECTIVE Optimization ε-NSGAII Low Impact Development SWMM STORMWATER Mul

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Multi-objective optimization linked with an urban stormwater model is used in this study to identify cost-effective low impact development (LID) implementation designs for small urbanizing watersheds. The epsilon-Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II

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