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针对低空影像提出一种基于图像分割和Harris算子的影像匹配方法.该方法首先利用模糊C均值方法进行图像的多阈值分割,利用数学形态学方法提取独立特征面,并根据形状特性进行影像间的面匹配.然后用Harris算子提取影像的特征点,并根据已一一对应的特征面,将特征点划分为属于各个特征面的点集,因而特征点集间也形成了对应关系.最后,以特征点与邻域角点的距离和坐标方位角来描述特征点,并通过建立、比较特征向量达到影像间同名点匹配的目的.实验证明,对于数据量大、左右影像间重叠度变化大的低空影像,单纯依靠点特征几乎无