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将图像纹理特征和物质含量测量参数—光密度值等结合起来,组成一种新的特征向量,用于分析肝癌、肝硬化时淋巴细胞化学染色核图像的微小变化。通过改进血液涂片载体,以利于提高光密度值的精度和核纹理分析。采用小波变换结合经验模式分解获取图像表面纹理特征,再与多种图像光密度值和图像能量等结合,构成一种图像组合特征多维向量,用支持向量机完成分类识别。实验结果表明,该法较好地区别了正常人与肝硬化、肝癌病人以及肝硬化与肝癌病人的外周血淋巴细胞。分析了淋巴细胞核中核酸、蛋白质等与核表面纹理及化学着色之间的关系。解决了淋巴