【摘 要】
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针对现有企业生产药片过程中检测不完善,导致出现不合格药片的现象,提出一种基于改进EfficientNet网络的药片检测分类方法,可以在药片生产包装之前,高效地检测出不合格药片。首先构建药片图像的数据集并进行扩充;其次通过简化EfficientNet网络模型架构,并将注意力机制SE模块改进为ECA模块,提高网络模型的精度。实验结果表明,该方法对药片的分类取得了98.93%的准确率,并与几个常用的网络
【机 构】
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聊城大学物理科学与信息工程学院,聊城 252059;聊城大学季羡林学院,聊城 252059;聊城大学机械与汽车工程学院,聊城 252059
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针对现有企业生产药片过程中检测不完善,导致出现不合格药片的现象,提出一种基于改进EfficientNet网络的药片检测分类方法,可以在药片生产包装之前,高效地检测出不合格药片。首先构建药片图像的数据集并进行扩充;其次通过简化EfficientNet网络模型架构,并将注意力机制SE模块改进为ECA模块,提高网络模型的精度。实验结果表明,该方法对药片的分类取得了98.93%的准确率,并与几个常用的网络模型GoogleNet、MoblieNetV2、原EfficientNet-B0进行了性能对比,提出的方
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交通一体化是都市圈区域一体化高效发展的“先行官”,江苏南部各区县作为上海与南京都市圈叠加交汇区域,尤其是苏锡常镇等地区的区县级节点交通转型发展具有较好的代表性,能够为未来江苏的区县级节点城市在都市圈一体化背景下的交通转型发展指明方向.通过从镇江的扬中市现状交通发展特征着手,深刻剖析苏南区县级节点在都市圈一体化背景下的未来交通发展趋势和挑战,并着重提出了通过打造复合枢纽、优化联程联运、注重智慧引领、强调人文创新等方面加快扬中市交通发展转型.
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