时空统计方法在慢性病流行病学研究中的应用及进展

来源 :中国慢性病预防与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duzitengnihaoma
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80%的公共卫生决策和流行病学信息与地理位置有关[1]。疾病时空数据是在一定区域特定时间段内收集的、反映疾病时空特征和发展过程信息的数据,它是对地理实体、地理系统特征、时间变化、空间分布的多维描述,其主要目的是反映疾病的空间和时间变化,用于描述疾病由于空间与时间交互作用而产生的复杂过程[2-4]。
其他文献
国家统计局最新数据显示,截至2018年末,中国60周岁及以上人口24949万人,占总人口17.9%;第六次全国人口普查数据显示,中国目前有57%的老年人居住在农村,农村老龄化率为15.57%,而且农村地区老年人健康水平显著低于城市老年人,不健康比例达20.26%。由于农村物质资源匮乏,社会福利较少,保障待遇较低,近年来子女外出务工造成赡养缺位,农村老年人面临的健康问题尤为严峻。
目的比较分别应用血液透析(HD)、血液透析滤过(HDF)、高通量血液透析(HFHD)治疗糖尿病慢性肾病(DCKD)的价值。方法将90例DCKD患者按治疗方式不同分成HD组、HDF组与HFHD组各30例,各组采取对应方式透析治疗4周,比较透析前后的血糖、血压与肾功能指标水平变化。结果治疗后三组患者FPG、2hPG、24hSBP、24hDBP、BUN、SCR水平均较治疗前降低,治疗后HFHD组HDF组>HD组,两两组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用HFHD治疗DCKD可取得满意的降