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提出了一种求解具有线性约束的广义凸规划的神经网络方法，其基本思想是从数值逼近的方法出发，基于Fi-bonacci法的基本思想，结合神经网络的结构特性，构造出一种求解广义凸规划的神经网络学习算法。此算法收敛速度快，求解精度高，对目标函数要求较低，仿真实验验证了其有效性。
求解广义凸规划的神经网络方法
【摘 要】
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提出了一种求解具有线性约束的广义凸规划的神经网络方法，其基本思想是从数值逼近的方法出发，基于Fi-bonacci法的基本思想，结合神经网络的结构特性，构造出一种求解广义凸规划的神
【机 构】
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福州海峡职业技术学院基础教学部
【出 处】
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梧州学院学报
【发表日期】
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2013年6期
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