【摘 要】
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房价预测问题是机器学习当中典型的回归问题,常见的算法有多元线性回归、神经网络以及基于集成学习方法的XGBoost模型,在具体的问题中,不同的模型得到的效果也不尽相同。针对
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房价预测问题是机器学习当中典型的回归问题,常见的算法有多元线性回归、神经网络以及基于集成学习方法的XGBoost模型,在具体的问题中,不同的模型得到的效果也不尽相同。针对房价预测这一实际问题,对房屋的各种不同特征进行分析研究,应用了多种回归模型,并比较上述三种模型在这一问题上的表现,对不同模型的优缺点进行横向对比,对效果差异进行分析与总结。
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