【摘 要】
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将全球海洋海表温度异常(SSTA)分解为年代际、年际变化两部分,用方差分析法给出年代际变化分量显著的洋区及其季节变化,用奇异值分解(SVD)方法分析了它与中国冬温(冬季平均气
【机 构】
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南京气象学院大气科学系,国家气候中心
【基金项目】
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国家自然科学基金，科技部社会公益研究项目
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将全球海洋海表温度异常(SSTA)分解为年代际、年际变化两部分,用方差分析法给出年代际变化分量显著的洋区及其季节变化,用奇异值分解(SVD)方法分析了它与中国冬温(冬季平均气温)、夏雨(夏季总降水量)年代际异常分量的同期和时滞相关联系的时空结构.结果表明,无论冬、夏,SSTA的方差构成中,年代际变化分量方差均较年际变化分量显著; SSTA年代际分量正异常时,中国(以北方和东部为主)易出现一致的冬温正异常,长江流域、华南夏雨易出现正异常,而华北夏雨易出现负异常;反之亦然.
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