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定义了街道网选取所需的相关参数,训练并获取计算街道相对重要性的神经网络模型,提出了利用该模型进行渐进式街道选取的方法。
基于神经网络的街道渐进式选取
【摘 要】
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定义了街道网选取所需的相关参数,训练并获取计算街道相对重要性的神经网络模型,提出了利用该模型进行渐进式街道选取的方法。
【机 构】
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长江大学地球科学学院,武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【出 处】
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测绘信息与工程
【发表日期】
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2008年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40571133）,地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金资助项目（2006（25））.
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