东北地区网民偏好文娱，川藏爱体育，西北华中爱时政，江浙爱财经，珠三角爱科技，沿海爱军事。
　　字节跳动公共政策研究院发布了一份《城市光谱》，用大数据给各大城市的网民画像，分析2018年上半年网民阅读偏好。不管你服不服，反正我服了。
　　我也曾用自己的感觉给一些城市画过肖像，比如我说某个城市是“一座没有新闻的城市”，说另外一个城市是“官员宜居的城市”，毫无例外，这些城市的主政者都不服，我们怎么“没有新闻”了，我们怎么就“官员宜居”了？
　　这方面《城市光谱》做得很好，用数据说话，有严谨的统计方法，翔实的数据，分析了2018年上半年全国所有直辖市、地级市和部分省直辖县共366个城市的阅读数据，对信息又进行了分类，用TGI指数的计算方法，对客户端所有用户内容消费偏好用数据进行了一种X光透视，给各大城市画了一幅漫画。一些结论很有意思，比如气质最相近的省竟然是湖南和江西，气质最不相近的是贵州和上海，东北地区网民偏好文娱，川藏爱体育，西北华中爱时政，江浙爱财经，珠三角爱科技，沿海爱军事。
　　作为个体的网民，可能很少去跳出来看自己的阅读偏好，面对这个光谱，甚至会惊讶，我怎么会是这样呢？可，你就是这样啊，你的指尖比你的直觉更诚实。数据的统计方法，很多时候比那种问卷调查更客观。
　　最近在看大卫-兰德尔的《全球新闻记者》，里面提到这样一件趣事：1945年后，英国《世界新闻报》曾是世界上销量最大的报纸，每周日，700多万份报纸销售到那些对谋杀和性侵案件感兴趣的人们手中。为了了解读者的品位，编辑们实施了一项调查，他们雇了一些人造访读者的家，问他们喜欢或不喜欢这份报纸的哪些内容。被调查的人绝大部分是妇女，她们没有准备好男性调研员想到的答案：是的，我喜欢阅读与强奸猥亵相关的报道。——相反，取而代之的回答使得调查人员相信，她们认同并阅读这份报纸是因为它的一些值得尊敬的特点。
　　编辑们看到了调查结果，撤销了报纸上与性有关的内容。仅仅两周之后，报纸的发行量就减少了50万份。第三个星期，报纸换了一个新编辑，恢复了报纸的常态内容，结果，发行量马上回升并最终到达了850万份。
　　兰德尔感慨地说：读者有种令人困惑的倾向，说一套做一套，他们可能公开鄙视某些报刊却在私下十分渴望购买并阅读它们。——这也正是“城市光谱”让人服的地方，尽可能地去除那些主观化的描述，排除主观冗余的干扰，而让指尖的数据去客观呈现一个城市一群网民的阅读偏好。
　　“城市光谱”中的分析结论，解释了很多过去我觉得不太能理解的现象。比如前段时间有媒体报道，山东新媒体村农婦批量生产爆款，收入甚至超过上海平均收入。——一群未受过高等教育的农妇能生产出什么样的爆款呢？“城市光谱”的数据解释了这种现象，网民阅读偏好显示，从内容来看，网民最爱看的信息集中在三农和军事，而三农这方面的信息，恰恰正是山东新媒体村农妇们的“在地优势，”她们将这种优势发挥到了极致。
　　这份报告的“夜读地图”显示，女性更偏好夜读，但男性更偏好“深夜读”。在全国范围内，19点后女性阅读偏好相对男性持续保持优势，但在23点之后的深夜阶段，女性阅读偏好急速下降，但男性阅读偏好同步抬头。我想到王宝强深夜发布离婚声明引发的舆论反应，王宝强是深夜12点半发的声明，那时主导深夜舆论场的是男性，如果换成晚上10点左右发声明，主导舆论场的是女性，舆论反应可能就会不一样。
　　研究这份“夜读地图”，对于舆情研究和品牌传播会很有帮助。有些刚做自媒体的，经常纠结于什么时候推送文章，把这份“阅读地图”研究透了，也许就掌握了内容精准推送和分发的葵花宝典。
　　但也要看到报告的数据局限，比如用户范围局限于头条，如果数据扩展到全网，就更有价值了。另外，更要防范陷入“规律强迫症”，如果我们先入为主地认为“不同城市的网民有不同的阅读偏好”，认为“每个城市网民的阅读有一定的规律性”，就很容易陷入自我强化的伪规律误区。可能，阶层、职业、年龄的阅读差异，远远高于地区和城市的差异，一个评论员跟一个新媒体村农妇的阅读差异，远远高于一个江苏人跟一个山东人的差异。