【摘 要】
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本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法（AFSE）在对称alpha-stable噪声（SαS）环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型（FLOS）的自适应滤波器组谱估计方法（AFSE-FLOS）.这些
【机 构】
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卡尔加里大学Geomaties工程系,北京航空航天大学电子信息工程学院
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本文研究了一些自适应滤波器组谱估计方法（AFSE）在对称alpha-stable噪声（SαS）环境下的性能.提出了三种新的基于分数低阶统计模型（FLOS）的自适应滤波器组谱估计方法（AFSE-FLOS）.这些新方法是基于分数低阶协方差（FLOC）,因此在对称alpha-stable噪声环境下比基于二阶和一阶统计模型的方法估计性能好.计算机仿真结果表明这些基于分数低阶统计模型的新方法在对称alpha-stable噪声环境下的性能比对应的基于二阶和一阶统计模型的方法性能好,在高斯噪声环境下,与其对应的方法性能
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