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边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要,采用Adaboost算法,实现基于haar特征的分类器,生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件,取得了较好的目标识别效果。
Adaboost分类法在边境管控目标识别中的应用
【摘 要】
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边境环境复杂性使得边境管控视频监控系统的智能化需求日渐突出。本文针对边境管控系统中对视频图像中的目标自动识别的需要,采用Adaboost算法,实现基于haar特征的分类器,生成边境管控系统在线目标识别可直接调用行人特征分类模型文件,取得了较好的目标识别效果。
【机 构】
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装甲兵工程学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2012年10期
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