【摘 要】
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提出了一种基于AdaBoost的车牌字符自动识别算法。AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,它将一族弱学习算法通过一定规则结合成为一个强学习算法,从而通过样本训练得到一
【基金项目】
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广东省教育厅自然科学基金(z03032)
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提出了一种基于AdaBoost的车牌字符自动识别算法。AdaBoost是一种构建准确分类器的学习算法,它将一族弱学习算法通过一定规则结合成为一个强学习算法,从而通过样本训练得到一个识别准确率理想的分类器,将之用于车牌字符识别,对车牌图像进行实验,对车牌字符样本进行特征提取,用特征来训练有效分类器,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟,结果证实此算法对车牌字符识别有一定准确性,具有良好的效果。
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