【摘 要】
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提出基于动态数据驱动的误差修正方法.结合城市供水水质安全预警系统仿真分析服务功能的建立,阐述动态数据驱动的突发水污染事故预测误差修正基本原理,以正向建模、模型封装
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【基金项目】
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水体污染控制与治理科技重大专项资助项目(2008ZX07420-004);国家自然科学基金资助项目(41101508);浙江省科技厅公益资助项目(2014C33025)
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提出基于动态数据驱动的误差修正方法.结合城市供水水质安全预警系统仿真分析服务功能的建立,阐述动态数据驱动的突发水污染事故预测误差修正基本原理,以正向建模、模型封装与调用、初始仿真和模型修正等为主线研究技术实现的方法.研究模型边界更新法、模型参数更新法、模型结果校正法3种实现模型校正的技术.采用2个试验例子进行有效性验证.试验结果表明,由于引入了反馈机制,水质污染演化模拟仿真结果得到了实时修正,减少了不确定因素对仿真输出的影响,结果的准确性和可靠性得到了提高.
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