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基于目标分解的极化图像分类研究

来源 :无线电工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tdwh14226

【摘 要】

：

该文应用目标分解理论,研究了极化合成孔径雷达(POLSAR)的图像分类问题,具体研究了几种典型的分类特征及其优化选择问题.并结合美国NASA/JPL实验室的AFirSAR系统在日本冈山地

【作 者】

：

代大海 王雪松 李永祯 肖顺平 庄钊文 

【机 构】

：

国防科技大学电子科学与工程学院

【出 处】

：

无线电工程

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

目标分解 极化合成孔径雷达 POLSAR 图像分类 目标识别 

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该文应用目标分解理论,研究了极化合成孔径雷达(POLSAR)的图像分类问题,具体研究了几种典型的分类特征及其优化选择问题.并结合美国NASA/JPL实验室的AFirSAR系统在日本冈山地区的实测POLSAR数据,选取特征相近的水域和低值被进行了分类实验,得到了最佳分类特征量,并达到了95.7%的分类正确率.

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