【摘 要】
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针对大范围地面土壤水监测会耗费大量人力物力等问题,为了获取密度较高同时又准确可靠的流域土壤水数据用于时间稳定性分析,寻找可以反映流域土壤水平均状况的代表性点,利用
【机 构】
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南京信息工程大学水文与水资源工程学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,天津大学表层地球系统科学研究院,美国农业部农业研究局水文遥感实验室,代尔夫特理工大学水资源管理学院,重庆师范大学地
【基金项目】
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国家自然科学基金重点支持项目(91747203);国家自然科学基金项目(41807286);江苏省高校自然科学研究项目(17KJB170016);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金(2018490311,2018491711)
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针对大范围地面土壤水监测会耗费大量人力物力等问题,为了获取密度较高同时又准确可靠的流域土壤水数据用于时间稳定性分析,寻找可以反映流域土壤水平均状况的代表性点,利用分布式水文土壤植被模型(DHSVM)模拟淮河黄泥庄水文站以上小流域293个采样网格上、中、下三层土壤含水量数据。结果显示:垂向方向上,黄泥庄流域土壤水分时间稳定性随深度递减;流域上层和中层具备时间稳定性特征的代表性点具有较高的一致性,易发生于流域主要土壤和植被类型覆盖区域,在此区域布设测点观测土壤水,可以更准确快速地捕获代表黄泥庄流域上层和中层平
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