【摘 要】
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智能电网的快速发展为实现对电动汽车(electric vehicle,EV)的智能控制提供了必要的技术支持。本文以私家车为研究对象,在考虑多种现实因素的条件下提出了EV的智能直接管理系
【机 构】
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吉林省吉能电力集团有限公司,吉林省电力有限公司,国网辽源供电公司,吉林龙源风力发电有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51307019,51377016);吉林省科技厅科技发展项目(20140101210JC,20130102026JC)~~
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智能电网的快速发展为实现对电动汽车(electric vehicle,EV)的智能控制提供了必要的技术支持。本文以私家车为研究对象,在考虑多种现实因素的条件下提出了EV的智能直接管理系统,计及EV的放电补偿,用蒙特卡洛抽样法建立充电负荷曲线。以用户用电成本最小和系统方差最小为目标函数建立0-1混合整数规划优化模型并调用CPLEX求解器进行求解。以某小区EV夜间充电为例,分析了两种不同调控策略-有序充电和有序充放电的调控效果:结果证明两种调控策略都有利于降低负荷的波动程度,提高系统运行效率和稳定性,减少用户电费支出,而优化充放电策略效果更明显,甚至可以实现用户侧盈利。
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