【摘 要】
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采用自回归移动平均模型（ARIMA）对云南省乙类传染病的月发病率进行预测研究,为传染病的防控提供参考依据。收集2005～2016年云南省年度人口数据和乙类传染病月发病率数据,针对200
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目号:61702069),题目:癌症miRNA海绵因果网络与模块识别及其功能特性研究;云南省科技厅面上项目(项目号:KKS0201703015),题目:分数阶微分在医学超声B模式图像中的应用研究;国家博士后科学基金(项目号:2016M592894XB);题目:基于Web的有色金属领域主题搜索关键技术研究
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采用自回归移动平均模型（ARIMA）对云南省乙类传染病的月发病率进行预测研究,为传染病的防控提供参考依据。收集2005～2016年云南省年度人口数据和乙类传染病月发病率数据,针对2005～2016年云南省年度人口数据建立GM（1,1）预测模型;根据2005～2016年云南省乙类传染病月发病率数据建立ARIMA预测模型。云南省乙类传染病的发病率有很强的周期性和季节性,可通过决定系数R2、赤池信息准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）选择出最优的乘积季节模型ARIMA（0,1,1）×（2,1,0）12来预测云南省乙类传染病的月发病率。通过对比2017年1月到10月传染病发病率的真实值和预测值,得到误差的平均值为0.8,相对误差的平均值为3.56%,说明预测效果比较满意。通过F检验和t检验显示预测值和真实值无显著性差异,说明ARIMA乘积季节模型可以较好的预测云南省乙类传染病。
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