【摘 要】
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A large class of multimedia and biomedical signals can be modeled as Autoregressive (AR) random processes. Performance of watermarking embedding algorithms util
【机 构】
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SchoolofInformationandElectricalEngineering
【基金项目】
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This work was supported by research project of ＂SUST Spring Bud＂ ： the research on decoder under desynchronization attack for datahiding systems. The authors would like to thank Prof. Xiao-feng Liu fo
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A large class of multimedia and biomedical signals can be modeled as Autoregressive (AR) random processes. Performance of watermarking embedding algorithms utilizing this host model is still left unexplored. The authors investigate the decoding performanc
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