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在灌区改造规划资料统计的基础上 ,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系 ,利用附加动量 /自适应学习率的改进 BP算法 ,建立一个人工神经网络综合评价模型 ,并对二个实际灌区进行评价。模型具有突出体现目标、灵敏反映差异 ,收敛快等特点。
基于人工神经网络的灌区改造评价
【摘 要】
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在灌区改造规划资料统计的基础上 ,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系 ,利用附加动量 /自适应学习率的改进 BP算法 ,建立一个人工神经网络综合评价模型 ,并对二个实
【机 构】
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武汉大学水利水电学院水利工程系
【出 处】
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灌溉排水
【发表日期】
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2001年02期
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