【摘 要】
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本文针对欧洲模式（Ec）、中国模式（T639）、德国天气在线、美国天气、中国天气、中央气象台指导预报六个模式预报中的日最高气温和最低气温预报值，使用LINEST函数做多元回归分析，得出
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本文针对欧洲模式（Ec）、中国模式（T639）、德国天气在线、美国天气、中国天气、中央气象台指导预报六个模式预报中的日最高气温和最低气温预报值，使用LINEST函数做多元回归分析，得出六家模式的集成预报结果，结果表明：集成预报比六家模式的预报准确率都高；同时，建立本地化订正方法，将原六家模式最高最低气温预报值进行订正后再集成，结果表明：订正后的集成预报比直接集成预报准确率又提高了0～4％，说明订正方法的使用对提高最高、最低气温预报准确率有一定的效果；另外，通过对各家模式预报结果和集成预报结果的检验分析，不
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