【摘 要】
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采用改进的误差向后传播算法(BP算法)-Levenberg-Marquardt(LM)算法建立HEMT的大信号电流-电压(I-V)特性的四层神经网络模型,且测试样本的相对误差小于0.01.其中,训练和测试
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采用改进的误差向后传播算法(BP算法)-Levenberg-Marquardt(LM)算法建立HEMT的大信号电流-电压(I-V)特性的四层神经网络模型,且测试样本的相对误差小于0.01.其中,训练和测试样本均从经验公式中提取获得.然后用Pspicei语言描述该模型使其以电路的形式在Pspice软件中实现,弥补Pspice软件中不存在HEMT模型的缺憾,且Pspice模拟结果与经验公式计算结果一致.
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