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利用动量BP算法改进了BP神经网络的收敛性，建立了过渡段路基沉降预测模型．该模型可克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等的缺点．结合津秦客运专线路桥过渡段路基沉降实测数据，将该优化模型与传统BP神经网络预测模型进行了对比．计算表明，利用动量BP算法改进的神经网络具有较高的预测精度，同时考虑了多个影响因素，因而具有广阔的应用前景．