【摘 要】
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提出了一种将粗糙集理论和正交最小二乘算法相结合建立短期负荷预测模糊模型的新方法。该方法采用粗糙集理论选择模型输入变量并对其进行划分,由样本数据的离散化结果确定模
【机 构】
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上海海事大学电子工程系,华北电力大学经济与管理系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50077007)。~~
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提出了一种将粗糙集理论和正交最小二乘算法相结合建立短期负荷预测模糊模型的新方法。该方法采用粗糙集理论选择模型输入变量并对其进行划分,由样本数据的离散化结果确定模糊推理规则及其逻辑前件参数,进而采用改进的正交最小二乘算法去掉冗余模糊规则和确定模糊推理规则后件参数。最后,应用该文建模方法对实例进行了模拟计算,并与其它建模方法进行了比较,结果表明该文方法比其它方法更有效。
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