滇南地区流体地球化学背景初探

来源 :地震地磁观测与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:litang345
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<正>1研究背景滇南地区地处川滇菱形块体南缘,横跨康滇古陆、华南地块和印支地块3个重要地质构造单元,区内活动断裂发育,红河断裂带南段、小江断裂带南段以及曲江—建水断裂带等多条大断裂交错,形成地震活动强烈的复杂地质构造背景。该区温泉数量多,分布广,
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目的 探讨神灯照射联合综合性护理在肺部感染患者中的应用效果。方法 选取2019年3月至2020年1月高安市中医院诊治的68例肺部感染患者作为研究对象,按随机数字表法将患者分为对照组和观察组,各34例。对照组给予综合性护理,观察组在对照组基础上应用神灯照射干预,比较两组干预前、干预10 d后的血氧饱和度(SpO2)、第1秒用力呼气容积(FEV1)水平及康复时间。结果 干预前,两组SpO2、FEV1水
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目的:分析重症监护室病人发生肺部感染成因,并评价护理干预在其中的的效果。方法:从本院2019年10月至2020年10月重症监护室收治的患者中选取100例作为研究对象,按照随机方式分为对照组和研究组,每组各50例。对照组采用常规护理,研究组采取针对性护理干预,分析两组患者并发肺部感染的原因,并对比两组各项原因的发生率,同时对比两组的护理效果。结果:患者并发肺部感染的原因包括侵入操作、排痰不顺或误吸、
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随着工业化水平的提高,电机已成为人们生产生活中最重要的动力设备,被广泛应用于国民经济生产的各个领域。在电机长期运行过程中,不可避免地会发生一些故障,如果电机故障不能被快速有效地处理,容易造成重大事故。研究表明,电机转轴径向振动信号包含了大量有关电机运行状态的信息。本论文的研究目的是探索电机转轴径向振动检测的新方法,以解决目前传统光学干涉测量方法存在受散斑干扰严重、精度低、不易准直以及体型大,难以安
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如今,电能已经成为当今社会发展和人们日常活动中必不可少的动力来源,动力系统中的电机是最主要的动力源和驱动设备,而轴承又是电机中最主要的部件之一,因此对电机轴承进行健康状况监测和故障诊断有着重要意义。传统的故障诊断方法要求有丰富的故障诊断知识,并且诊断过程极其复杂,费时费力,限制了诊断技术的发展,而深度学习中的卷积神经网络凭借其强大的特征提取能力,在故障诊断领域发展迅速。因此,本文针对电机轴承故障诊
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近些年基于仿生原理设计的事件相机因其独特的优势受到学界和工业界越来越多的关注,联合事件相机和工业机器人设计视觉伺服系统将大幅提升工业机器人的智能化程度。但受运动方向和速度影响,事件反映的特征信息会出现严重缺失或者模糊的情况,使得当前基于事件的检测算法的精度和稳定性难以满足机械臂视觉伺服系统需求,而传统相机输出的强度帧几乎不受运动影响,并完整输出场景中的特征信息,但相比于事件,强度帧具有信息冗余度高
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随着网络通信技术的日渐成熟,网络化系统的应用范围不断扩大,并已扩展到工业生产的各个领域。网络化系统是通过共享的数字网络传输信息或信号的一种分布式控制系统,代替传统点对点连接方式,实现了远程操作、资源共享,具有可靠性高,安装维护方便和通信体系结构灵活等优点。然而,网络化系统同样面临着挑战,一是受网络带宽有限影响,数据在信道中传输时会产生如网络诱导时延、丢包和量化误差等问题,从而导致系统的控制性能变差
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