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基于常态时间段,非常态时间段,以及Silver&Meal启发式订货条件等概念,推导出了相关策略的启发式算法优于S-M启发式算法的一般性条件,提出了改进的基于相关策略的启发式算法,并通过仿真分析检验了一般性条件的正确性。
订货批量问题改进的相关策略启发式算法与仿真分析
【摘 要】
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基于常态时间段,非常态时间段,以及Silver&Meal启发式订货条件等概念,推导出了相关策略的启发式算法优于S-M启发式算法的一般性条件,提出了改进的基于相关策略的启发式算法,
【机 构】
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三峡大学理学院智能视觉与图像信息研究所; 东北大学信息工程学院系统工程所;
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金(70471028);国家自然科学基金(50779029)
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