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封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术，目前还缺乏对其并行算法的研究．为此，文中提出一种采用C—Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法．该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和封闭掩码，然后在Reduce过程中进行聚合以获得封闭单元．实验结果表明，文中方法能有效地提高在大数据集上计算封闭立方体的速度．