【摘 要】
：
目的 关于综合护理应用在通过内镜进行上消化道异物取出术当中的效果分析。方法 对2016年1月至2019年5月到我院开展治疗的156例上消化道异物患者随机分为观察组与对照组，每组78例，两组患者均选择采用内镜上消化道异物取出术进行治疗，并分别采用综合护理方法和常规护理方法进行护理，比较不同护理所取得的效果。结果 ①观察组[94.87%（74/78）]的治疗依从性明显比对照组[84.62%（66/78）]更占优势，差异有统计学意义（P＜0.05）。②观察组[93.59%（73/78）]的异物取出有效率相对对照
【机 构】
：
辽宁省阜新市第二人民医院，辽宁 阜新123000
论文部分内容阅读
目的 关于综合护理应用在通过内镜进行上消化道异物取出术当中的效果分析。方法 对2016年1月至2019年5月到我院开展治疗的156例上消化道异物患者随机分为观察组与对照组，每组78例，两组患者均选择采用内镜上消化道异物取出术进行治疗，并分别采用综合护理方法和常规护理方法进行护理，比较不同护理所取得的效果。结果 ①观察组[94.87%（74/78）]的治疗依从性明显比对照组[84.62%（66/78）]更占优势，差异有统计学意义（P＜0.05）。②观察组[93.59%（73/78）]的异物取出有效率相对对照“,”Objective To analyze the effect of comprehensive nursing application in the removal of foreign body in the upper digestive tract by endoscope. Methods A total of 156 patients with upper gastrointestinal foreign body who came to our hospital for treatment from January 2016 to May 2019 were randomly divided into observation group and control group， both of which were 78 cases. Both groups of patients chose to use endoscopic upper gastrointestinal foreign body. Removal surgery is used for treatment， and comprehensive nursing methods and conventional nursing methods are used for nursing， and the effects of different nursing are compared. Results (1) The treatment compliance of the observation group [94.87% (74/78)] was significantly higher than that of the control group [84.62% (66/78)]， and the difference was statistically significant (P＜0.05). (2) The effective rate of removal of foreign bodies in the observation group [93.59% (73/78)] was higher than that in the control group [82.05% (64/78)]， and the difference was statistically significant (P＜0.05). (3) The observation group [6.41% (5/78)] the complication rate was lower than that of the control group [20.51% (16/78)]， and the difference was statistically significant (P＜0.05). (4) The observation group [97.44% (76/ 78)] has higher in satisfaction than the control group [85.90% (67/78)]， and the difference is statistically significant (P＜0.05). Conclusion The treatment of upper gastrointestinal foreign body patients with comprehensive nursing intervention can effectively play the role of adjuvant therapy. It is of great significance to improve the safety of the treatment effect， and it can be recognized by patients.
其他文献
云计算等新技术在电力企业的大规模应用使传统电力安全分区模式难以有效支撑现有业务,文章基于TCP提出了一种简化的跨安全区交互协议,屏蔽了设备底层的文件传输细节,统一生产控制大区与管理信息大区之间交互接口,满足请求/应答、订阅/发布传输模式.利用多线程技术开展面向电力隔离装置的多通道数据传输,建立了跨区优先级控制与数据确认机制,实现了高可靠的跨安全区传输,最后给出实验验证过程及结果,有助于提升电力安全分区之间的信息共享能力.
由于电网拓扑关系复杂,当电网发生故障时,电网调度员难以实时诊断故障点,进而及时处置故障.基于此,文章提出一种基于电网多元信息知识图谱的故障诊断研究及应用的方法,运用BiLSTM-CRF模型对所涉及的领域知识进行命名实体识别,抽取调规实体,并利用知识图谱技术,将厂站设备的属性及拓扑关系、电网历史故障预案信息、省地调度规程进行知识抽取、表示及推理,实现电网领域知识图谱的构建与应用.
利用神经网络可以有效提取信号非线性特征的特性,文章提出了一种基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的噪声建模方法.该方法通过对实测噪声样本进行学习,得到噪声的统计特性.首先通过现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)采集测得实际的电力线噪声样本集,并对其进行归一化处理作为神经网络的输入.其次通过GAN网络的不断训练来学习噪声特征.最后将实测噪声数据与通过GAN模型生成的数据进行各阶统计特性对比分析,验证了
近年来,深度强化学习已应用于众多电力系统控制问题中,并取得了很好的效果,但深度强化学习通常被认为是一个黑盒系统,在一些关键决策场景中难以被信任.因此,文章提出一种基于加权倾斜决策树的深度强化学习策略提取框架,首先,基于电力系统强化学习(Reinforcement Learning for Grid Control,RLGC)开源平台完成深度强化学习智能体的训练,并生成数据;然后,基于加权倾斜决策树进行策略提取;最后,在IEEE 39节点系统上中基于低压减载场景验证所提算法的有效性与先进性.
目的 观察早期糖尿病肾病实施低脂饮食护理干预的效果。方法 我院2018年5月至2019年5月收治的74例早期糖尿病肾病患者为本次研究对象，按照是否行低脂饮食护理干预将所有患者分为对照组（37例：未行低脂饮食护理干预）与试验组（37例：行低脂饮食护理干预），比较两组患者护理干预效果。结果 试验组患者护理1个月后相关血糖检测结果、血脂测量结果以及肾功能相关参数数值均明显优于对照组（P＜0.05）。结论 早期糖尿病肾病患者低脂饮食护理干预可有效改善患者血脂、血糖以及肾功能。“,”Objective To obs
由于网络安全缘故,变电站内无线局域网的应用并未推广,阻碍变电站内各种电力物联网移动智能终端,如巡检机器人、智慧安监摄像头等新兴业务的接入。文章分析了几种常用无线组网方式的利弊,提出基于无线局域网鉴别与保密基础结构(WLAN Authentication and Privacy Infrastructure,WAPI)网络的无线局域网解决方案,采用集中管理和认证的模式,以提升业务通道安全性。应用结果
以菊糖为原料,通过改性提高菊糖的抗氧化活性,研究其结构与抗氧化活性的关系.利用溴代、亲核取代和缩合三步反应制备酚类菊糖衍生物,通过活性基团的引入达到提高菊糖抗氧化活性的目的.结果表明,菊糖衍生物的抗氧化活性,包括还原能力、Fe2+螯合能力和对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基3种自由基的清除活性都较菊糖显著提高,含有双酚的菊糖衍生物(化合物3C、3D)比含有单酚的菊糖衍生物表现出更强的自由基清除能力.其中
企业项目储备是公司明确发展方向,打造公司核心竞争产品的关键.国家电网有限公司每年会投资大量项目,项目征集储备过程数据量较大,储备项目筛选、数据整理需要大量的人力、物力.基于此,利用人工智能、机器学习算法对企业储备项目数据进行智能整理、归类,以及剔除重复提报项目、抽取储备项目主要建设方向和内容,对于公司投资决策、产品研发、项目管理有重要意义.文章基于国家电网有限公司海量项目储备数据,针项目征集储备过程智能管理和价值分析的需求,融合文本数据的预处理方法、数据向量表示模型及相似度计算方法,改进K-Means算法
目的 分析针对老年湿疹患者瘙痒症状采用护理干预的临床效果。方法 选择2016年11月至2019年11月本院收治的60例老年湿疹患者参加研究，用抽签方式分为参照组和研究组，每组30例。参照组用一般药物治疗，研究组在参照组基础上实施护理干预，比较两组患者的临床疗效、护理满意度以及瘙痒评分。结果 经过采取不同的方式治疗后，研究组的临床有效率和护理满意度显著高于参照组，同时瘙痒评分低于参照组，具有明显的差异性（P＜0.05）。结论 护理干预对老年湿疹患者瘙痒存在积极影响，可提高临床有效率和满意度，缓解瘙痒症状，该
当前数据中心已成为电网运行的核心基础设施,而分析服务器日志对保障电力系统的稳定运行、发现和排除系统异常具有重要意义,基于双向长短期记忆神经网络能够有效利用大数据和文本上下文信息的特点.文章提出了一种基于深度学习的日志异常检测方法,该方法首先将非结构化的日志转化为结构化的向量,输入双向长短期记忆网络后,以二分类的形式判断是否发生异常.实验证明该方法相较传统方法能够更准确、快速地分析日志.基于该方法运维人员可以将部分工作自动化,研究人员亦可进一步探索数据中心出现异常时的自动隔离和快速自愈技术.