【摘 要】
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本文采用近红外漫反射法,对雪梨中的可溶性固形物含量进行检测。随机地在每只雪梨上选择2~3个样本,共采集了133个样本。剔除异常样本5个,剩下128个样本,分为校正集90个,预测
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本文采用近红外漫反射法,对雪梨中的可溶性固形物含量进行检测。随机地在每只雪梨上选择2~3个样本,共采集了133个样本。剔除异常样本5个,剩下128个样本,分为校正集90个,预测集38个。使用Unscrambler9.7软件做数据处理。采用不同的光谱预处理方法,结合偏最小二乘(PLS)进行建模预测。发现,使用面积标准化、平均值标准化、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)4种光谱预处理方法,均可得到理想的预测效果。使用预测相关系数(R)和预测均方根误差(RMSEP)作为评价指标,R值超过0.96,RMSEP值小于0.20。
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