【摘 要】
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串联有约束条件下的可重构性指标分配问题,针对考虑部件故障的系统给出了可重构度的概念和计算方法,并论证了其合理性.结合最优冗余分配理论和可重构度定义给出了可重构度最
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学高新技术研究院,北京控制工程研究所,空间智能控制技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61203091,61104116,61273171）,上海航天科技创新基金资助项目（SAST201234）,中央高校基本科研业务费专项资助项目（NS2012069）.
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串联有约束条件下的可重构性指标分配问题,针对考虑部件故障的系统给出了可重构度的概念和计算方法,并论证了其合理性.结合最优冗余分配理论和可重构度定义给出了可重构度最大化的冗余分配模型,在此基础上提出了基于启发式算法的可重构性指标分配方法,该方法可解决约束条件内资源优化配置问题,并得到系统最大可重构度的解.直接寻查法作为以往具有代表性的最优冗余分配方法,用作系统可重构性指标分配仿真,与所提方法作比较,结果显示基于启发式算法的可重构性指标分配方法较前者有更高的有效性.
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