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提出了一种改进的差分算法（Improved DE，IDE），通过在现有变异策略DE／current—to—P—best／1的基础上加上群体中心对个体的差分，从而加快了整体算法的收敛速度；并采用一种简化的模拟退火选择策略，以兼顾收敛速度和寻找全局最优解的能力，避免了过快收敛而陷入局部最优解。此算法虽未采用自适应策略，经测试其优化结果比加入自变异策略的J．Zhang’s差分进化算法（JADE）更好。该算法无论经数学测试、还是应用于天线阵列的优化，都有非常好的鲁棒性。