【摘 要】
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无线传感器网络中基于时延估计的目标被动定位算法的定位精度,主要由时延估计的精度决定。因此,提出了一种基于互相关谱峰尖锐度的无线传感器网络中的节点选择方法。它与传统
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无线传感器网络中基于时延估计的目标被动定位算法的定位精度,主要由时延估计的精度决定。因此,提出了一种基于互相关谱峰尖锐度的无线传感器网络中的节点选择方法。它与传统的广义互相关函数时延估计算法中需要准确检测互相关谱峰的峰值不同。以测向交叉算法为例,证明了该方法在选取合适的阈值时,与按时域平均能量进行节点选择的方法相比,有效避免了广义互相关函数时延估计算法中若有一个或多个节点的时延估计有错误出现而导致的融合定位时产生较大定位误差的现象。结果表明,基于信号相关的无线传感器网络节点选择方法,能够使系统的定位误差更
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