【摘 要】
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本文根据北京市第六次人口普查数据和北京市统计年鉴中的人口数据,选用CPPS软件、一元线性回归、多元线性回归和神经网络四种方法,对北京市2019-2025年的老年人口发展趋势进
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本文根据北京市第六次人口普查数据和北京市统计年鉴中的人口数据,选用CPPS软件、一元线性回归、多元线性回归和神经网络四种方法,对北京市2019-2025年的老年人口发展趋势进行预测。预测结果分析显示,神经网络的平均相对误差最小为1%,多元线性回归的方差最接近实际统计值方差为42194.61,故采用两种模型预测值的平均值作为预测结果。通过数据分析,得出北京市老龄化程度不断加深,并提出加强养老服务体系等建议。
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