基于Multi—agent的城市交通控制与诱导协调研究

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分析了城市交通控制和诱导系统协调的必要性,在总结已有研究方法的基础上,提出了基于多智能体的协调方法。该协调系统由信息处理agent、交通控制策略agent、交通诱导策略agent、交通控制执行agent和交通诱导执行agent等组成,各agent间采用基于对策论的协调。该协调方式能适应实时变化的交通环境,克服传统协调方式通信费用高的缺点。
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