【摘 要】
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提出一种新的认知诊断框架,用于在计算机课程教学中评估学生的理论学习能力与代码实践能力.基于概率图模型,引入学生代码能力,同时对学生的理论能力以及应用能力进行建模.进而提出一个并行优化算法以快速对模型进行训练.在多个数据集上进行的实验结果表明,与基准模型相比,该模型在MAE、RMSE指标上都有较大幅度的提升.所提出的模型可为计算机课程教学提供更准确全面的分析结果.
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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The Key research project for Teaching of Anhui Province(2019jyxm0001),Research project for Teaching of Anhui Province(2020jyxm2304).
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提出一种新的认知诊断框架,用于在计算机课程教学中评估学生的理论学习能力与代码实践能力.基于概率图模型,引入学生代码能力,同时对学生的理论能力以及应用能力进行建模.进而提出一个并行优化算法以快速对模型进行训练.在多个数据集上进行的实验结果表明,与基准模型相比,该模型在MAE、RMSE指标上都有较大幅度的提升.所提出的模型可为计算机课程教学提供更准确全面的分析结果.
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