【摘 要】
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在王松桂“线性回归诊断”一文中指出,残差e_i=y_i-y_1的方差D(e_i)=σ~2(1-h(ii))。其中σ~2是模型中y_i共同方差,h(ii)是帽子矩阵里的对角元。又根据该文例2·1,对于一元
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在王松桂“线性回归诊断”一文中指出,残差e_i=y_i-y_1的方差D(e_i)=σ~2(1-h(ii))。其中σ~2是模型中y_i共同方差,h(ii)是帽子矩阵里的对角元。又根据该文例2·1,对于一元回归, 本文对此给出一个极初等的推导,并提醒应用者注意:进行回归预测时,如果自变量x是建立回归方程时x_i中的一个,那么用y估计y,其标准误差应当是:
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