【摘 要】
：
根据政府的政策法规要求,从政府实际业务需求出发,按照“全局规划、协同治理、智慧赋能”的总体思路,以形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的管理机制”为目标,采用大数据和云计算技术,整合全省行业统计数据资源以及运营商、银联等第三方数据,创新性地开发涵盖经济联系强度模型、消费水平指数和消费意愿指数、基于随机森林算法的区域长时大客流预测模型、大区域交通出行分析等关键技术,实现对全省行业发展运行情况的智慧感知和动态管控,从而提高政府决策的科学性、预见性和有效性,为区域经济发展、重大事项研判、宏观调控
论文部分内容阅读
根据政府的政策法规要求,从政府实际业务需求出发,按照“全局规划、协同治理、智慧赋能”的总体思路,以形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的管理机制”为目标,采用大数据和云计算技术,整合全省行业统计数据资源以及运营商、银联等第三方数据,创新性地开发涵盖经济联系强度模型、消费水平指数和消费意愿指数、基于随机森林算法的区域长时大客流预测模型、大区域交通出行分析等关键技术,实现对全省行业发展运行情况的智慧感知和动态管控,从而提高政府决策的科学性、预见性和有效性,为区域经济发展、重大事项研判、宏观调控决策等提供强大的决策支持.
其他文献
提出一套VoLTE核心网KPI异常检测方案.通过梳理与核心网网元及业务流程相关的KPI指标,构建用于VoLTE核心网性能检测的KPI指标体系,利用机器学习技术融合统计学方法对KPI指标进行训练学习,建立多维度异常检测模型,并基于专家经验制定相关业务过滤规则,对模型检测出的异常进行过滤及上报.该方法能够提前识别业务风险及故障,缩短故障恢复时长,避免恶性事故的发生,降低事故影响.
传统的行为识别主要采用基于图像的方法。为解决图像识别设备成本较高的问题,本文提出了利用无线设备的接收信号强度来进行行为识别的方法。本实验设计了一个基于ZigBee无线传感器网络的硬件平台,收集无线链路的信号强度数据,并搭建了多分类的卷积神经网络,训练出一个模型来对人的五种不同行为动作进行识别。最终系统的识别率达到了70.21%。且整个模型具有较好的可移植性。此外,系统还具有方便、成本低的优点。
随着高科技的发展,人们追求更舒适和智能化的家居生活。针对目前智能家居功能扩展困难、数据存储量低和远程监控响应延迟等问题,文章设计了一种基于云服务器的物联网智能家居通信控制系统。本文对目前智能家居系统的重要支撑技术进行了研究,给出了面向云服务器的智能家居系统组网方案,并描述了智能家居通信控制系统主要模块的实现方法。
随着区块链的迅速发展,数字货币的现实需求与日俱增,数字货币的发展和与之相关的风险更促进了货币体系的改革,同时使得国际金融监管体系受到冲击.本文从数字货币4个功能出发,分析了与其功能相对应的相关风险:数字货币流动风险、数字货币监管风险、数字货币洗钱风险、数字货币数据治理风险,并提出了针对性的监管建议对策.
空口是移动通信网络的“最后一公里”,对用户感知影响比较大,空口优化是网络优化的重要部分.随着5G网络规模扩大,5G无线网络优化工作尤为重要.5G无线网络优化有别于4G,4G无线网络主要通过调整天线方向角、机械下倾角、功率等参数进行覆盖优化.而5G网络中,天线与RRU合并成AAU,AAU安装完毕后基本不会进行天线机械方向角、机械下倾角调整,而是通过调整AAU的天线权值进行射频优化.天线权值参数组合配置达到上百种,通过人工进行天线权值参数优化基本不现实,必须结合大数据分析,寻找较优配置组合.本文引入蚁群算法进
随着互联网的深化普及,当前我国社会已经进入大数据时代,这是一个信息网络和数据经济相互交融的时代.电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户想从海量数据中找到所需要的信息,所用的时间越来越长,“信息过载”和“信息迷失”的现象日益严重,如何高效地为用户推荐所需要的信息,在数字时代变得越来越重要.本文研究的推荐算法就是基于这一问题,试图给出相应的解决方法.首先,介绍了推荐系统的研究背景、研究意义;其次,详细介绍了关联规则的推荐算法,通过案例进行分析、说明此算法的有效性.
随着网络云化、BRAS池化、网业分离等城域网架构逐步调整,VXLAN技术将在城域网、数据中心得到广泛应用.由于VXLAN报文不能被分片的特性,在城域网、数据中心部署基于VXLAN的应用时,需重点关注MTU值的问题,包括IPMTU和MPLS MTU.本文对一个IPMTU导致VXLAN应用障碍的案例进行了简短陈述,详细写了分析过程,并扼要说明解决措施,最后进行了经验总结.
随着信息化建设不断取得新进展,通信光缆的建设需求日益增加.本文主要介绍了在光缆建设维护过程中,生物侵袭对光缆的危害以及采取的相关防护措施.
通过运用移动互联网技术,通过光缆线路维护“工单化”和“可视化”,实现对人员、工单、工时等关键数据的采集,为现场维护管理提供具体的实现方案和应用实例.
大数据从产生的那一刻起,就必定成为人类历史中不可或缺的角色.大数据有大容量、多样性、更新快和价值高4个特征.本文通过大数据应用现状研究,站在大数据和市场营销理论基础上,以“市场细分”这一独特视角,着手解决大数据应用市场化过程中存在的技术和营销之间的沟通障碍.通过对细分变量的研究,找到了具有普适性的“范本”,建立了基于大数据应用的市场细分模型.