碳中和愿景下采用氨作替代燃料相关技术热点分析

来源 :中外能源 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lzwyy198552
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在“双碳”目标和“氢能源”背景下,氨作为一种“无碳新能源”,被认为是当前重要的氢源之一,氨作为燃料应用再次引起关注。现有Haber-Bosch高温高压合成氨工艺技术成熟,但并非“绿氨”,依然排放大量二氧化碳。发展常温常压下“绿氨”制备技术需要同时解决“绿氢”制备成本和绿色合成工艺问题,二者都面临巨大挑战,有待进一步探索和技术突破。在获取“绿氨”的前提下,发展掺氨燃烧和氨燃料电池技术是氨作为燃料使用的重要途经。不过目前掺氨燃烧不仅要解决如何提高能源利用效率等问题,更需要解决如何控制温室气体排放进而降低治理成本的问题。而氨燃料电池仍存在腐蚀性和寿命等一系列问题,经济性及可行性有待进一步深入研究。采用氨作为替代燃料,还需要多个学科的专业人士从科学技术等多个层面开展系列研究探索,不可能一蹴而就。
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<正>在甘肃省东南部引进三倍体虹鳟鱼开展养殖试验,采用引水管道跌水增加池塘溶氧的创新技术,重点关注饲料投喂、疾病防治、日常管护等环节,并在养殖过程中全程观察三倍体虹鳟的适应性、生长性能。试验证明,三倍体虹鳟鱼在张家川县开展人工养殖可行。试验为丰富优化西部地区水产养殖品种、助推地方渔业转型升级及增产增效、促进农村地区农业经济多元化发展提供了新思路。
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[目的]为了监测IHNV在刘家峡水库不同水生动物中的流行情况并对其进行鉴定。[方法]利用ELISA抗原检测法对水库上游(三塬电灌区)、中游(刘家村)和下游(祁家渡口)三个主要网箱养殖片区内养殖的虹鳟、金鳟、杂交鲟、青海湖裸鲤、鲤以及野生池沼公鱼和浮游动物开展了IHNV检测;之后用检测阳性的虹鳟的组织样本进行病毒分离、巢式RT-PCR检测,并将扩增产物测序后进行系统进化树分析。[结果]在检测的53份
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为探究不同工况下气泡幕对虹鳟(Oncorhynchus mykiss)的阻拦效果,在光照环境下分别采用4种孔距(1.0、2.0、3.0和4.0 cm)、4种孔径(0.5、1.0、1.5和2.0 mm)和3种气量(60、120和180 L/min)产生的气泡幕,用单一变量法对虹鳟进行阻拦实验,获得所用工况中阻拦效果最优的工况;在此基础上,进行黑暗环境下气泡幕对虹鳟的阻拦效果实验。结果显示:(1)在光
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随着互联网技术的不断发展,信息技术也在不断冲击和促进各行各业的发展。建筑企业财务管理模式也开始向信息化方向转变,信息化建设也成为国内建筑企业财务管理的一个新潮流。建筑企业将信息化运用于财务管理中,能够稳步提升企业财务管理质量,有助于建筑企业的健康运行和发展。根据建筑企业财务管理的特性以及互联网信息化的特征,对企业的财务管理模式进行创新,实现建筑企业财务管理与互联网信息化技术的融合运用,能够推进建筑
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为了探讨不同比例膨化豆粕替代鱼粉对虹鳟(Oncorhynchus mykiss)生长的影响,该研究共挑选了体质健壮、体重均匀为(5.00±0.03)g的虹鳟450尾,随机进行分组。根据膨化豆粕替代鱼粉的比例,分为0%组、15%组、30%组、45%组和60%组共5组,每组90尾,分3个平行,每个平行30尾。试验预试验7d,正式试验84d。每组试验的虹鳟饲喂相对于比例的膨化豆粕替代鱼粉的饲料。试验过程
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我国自2020年发布实施相关“绿氢”标准以来,以绿氢供给能力巨大潜力为基础,创新性地提出“两线三区间”模式,引导高碳排放制氢工艺向绿色制氢工艺转变,我国合成氨产业在有序推进节能降碳改造升级、新型催化剂工艺研发等方面向绿色低碳迈进,探索颠覆传统高压的储能方式,以绿氨为氢能源载体,夯实“氨-氢”绿色能源产业发展基础。
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根据三倍体虹鳟(Oncorhynchus mykiss)与普通虹鳟相似的生活习性,利用现有的池塘条件开展三倍体虹鳟养殖试验。共放养规格15 g/尾的鱼种1万尾,放养密度111尾/m~2,经299 d的饲养,平均规格达750 g/尾,单位产量23.4 kg/m~2。养殖过程利用河水与井水相结合的方式,利于调控水温和水量,促进三倍体虹鳟生长速度快、成活率高的优势展现。
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为揭示虹鳟(Oncorhynchus mykiss)脊椎骨的形态结构、元素组成等特征在生长发育过程中的变化情况,本研究分别采集4个发育期(分别为幼鱼Ⅰ期、幼鱼Ⅱ期、成鱼Ⅰ期和成鱼Ⅱ期,平均体质量分别为4、35、644和2 129 g)的虹鳟脊椎骨样品,利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)检测其第1~6节脊椎骨中钙、磷元素含量,并运用显微CT (Micro-CT)技术对其第4~6节脊椎骨进行扫描
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为探究高温胁迫下虹鳟(Oncorhynchusmykiss)在细胞层面的代谢响应机制,本研究开展20℃(T20)和24℃(T24)的高温胁迫实验,以肝脏为靶器官,利用UPLC-QTOF-MS代谢组学技术结合PCA、OPLS-DA等多变量统计分析手段进行差异代谢物筛选,确定与差异代谢物相关的关键代谢通路变化。结果显示, T20组共筛选出65个差异代谢物,主要富集于亚油酸代谢、半乳糖代谢、α-亚麻酸代
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