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提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理.该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断.
模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理.该模型非
【机 构】
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重庆大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年3期
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