【摘 要】
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教学大数据是在多源异构、不连续、易干扰环境下形成的经典数据与非经典数据的复杂集合。该文从教学大数据挖掘的观点出发,增加Web数据和图像数据,对传统的挖掘数据源进行扩
【机 构】
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北京理工大学教育技术研究所,国家开放大学
【基金项目】
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国家自然科学基金“云环境下基于图形化预定义和参数化方法的视频对象行为分析关键技术研究”(项目编号:61240044);广电总局重点项目“基于云平台的网络影视在线教育关键技术研究与应用”;北京市教育信息化建设项目(项目编号:1330037061314)研究成果
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教学大数据是在多源异构、不连续、易干扰环境下形成的经典数据与非经典数据的复杂集合。该文从教学大数据挖掘的观点出发,增加Web数据和图像数据,对传统的挖掘数据源进行扩展;提出教学视点和数据视点的概念,并基于此构建了教学数据挖掘框架;以远程教学过程为例,从教师、学习者、管理者、资源设计、教学事件处理等不同的视点提出了数据挖掘的相关因素。通过多种数据源的挖掘处理方法的研究完成相应视点下事件的因果关系及相关关系的分析,为教学数据挖掘提出了新的思路和策略,为教学质量提升提出了一种可行的方法。
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