【摘 要】
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对专利文本分类中的基础问题进行研究,包括术语作为专利文本分类特征的适用性,主权项字段分类研究和相近主题对分类结果的影响等。研究在两种朴素贝叶斯分类器、kNN、Racchio
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对专利文本分类中的基础问题进行研究,包括术语作为专利文本分类特征的适用性,主权项字段分类研究和相近主题对分类结果的影响等。研究在两种朴素贝叶斯分类器、kNN、Racchio和支持向量机等5个分类器上进行,测试主要采用交叉验证的方法。研究结果显示,在同样的设定下,采用术语作为特征的分类结果优于使用一般特征词;使用摘要训练,对主权项进行分类有助于改善主权项的分类效果;相近主题会降低分准率,有必要设计层次的分类器进行分类试验。研究结果可以为专利文本分类研究和实践提供参考数据,并可作为信息分析等工作使用专利文本分类技术的参考。
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