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【摘 要】 为提升舟山港区的港口效率，通过DEA模型对舟山港区港口效率进行评估。结果表明，2005―2016年舟山港区港口综合效率的平均值为，纯技术效率的平均值为，规模效率的平均值为，规模效率是影响舟山港区综合效率的关键。舟山港区在港口规模不断扩大的同时，应当整合资源，不断提高规模不断扩展中的港区的资源利用率，不断增强自身营运技术水平。
【关键词】 舟山港区;港口效率;DEA模型;规模效率
1 背 景
2006年“宁波-舟山港”名称正式启用，2015年宁波港与舟山港实现实质性一体化。在此期间，舟山港区规模不断扩大，港口货物吞吐量逐年攀升，但在高速发展的同时，其实际营运能力仍显不足。提升港口整体效率，增强核心竞争力，对舟山港区长远发展有着十分重要的意义。对舟山港区的港口效率进行评价，可以为管理人员提供相关的决策依据，对港口物流的全面发展尤为重要。
2 DEA模型的效率评价
2.1 评价方法
效率评价模型包括DEA（数据包络分析）、SFA（随机前沿分析）。本文结合舟山港区实际情况，综合运用DEA-C2R模型、DEA-BCC模型从投入角度对舟山港区的效率进行评价。
2.2 指标选取
使用DEA方法进行效率评价时，决策单元（DMU）的投入指标和产出指标应满足以下4个条件：（1）对于DMU而言，产出指标和投入指标应当可得，且数据应为正值;（2）产出指标和投入指标应反映分析者本人以及行业管理者所着重关注的要素;（3）产出指标的值越大，投入指标的值越小，效率评价结果则越理想;（4）投入指标和产出指标所包含的要素，其单位不要求保持一致。
从港口评价角度出发，结合舟山港区的实际情况及港口数据的可获得性，将生产用码头岸线（m）、码头泊位数（个）、生产用堆场面积（m2）作为投入指标，将港口货物吞吐量（万t）作为产出指标，其中港口货物吞吐量包含集装箱吞吐量。
数据来源于历年《舟山统计年鉴》，由于2016年和2017年舟山市港航局相继取消了生产用堆场面积以及港口设施装备数据指标的统计，本文选取2005―2016年相关指标数据构建DEA模型进行效率评价。
2.3 数据描述性统计
选取的用于评价舟山港区港口效率的投入指标、产出指标数据描述性统计见表1。投入指标生产用码头岸线（m）、码头泊位数（个）、生产用堆场面积（m2）以及产出指标港口货物吞吐量（万t）的2005―2016年变化趋势分别见图1―图4。
生产用码头岸线自2005年呈逐年上升趋势。2005年生产用码头岸线为 m，2016年达 m。2005―2016年平均值 m，中位数 m，2010―2016年的数值高于平均水平。
2005―2016年码头泊位数先有小幅上升，而后总体呈下降趋势，其中2007年拥有泊位数多达401个，2016年减少到287个。2005―2016年码头泊位数平均值为331.9个，中位数为323.5个，处于平均水平以上的年份包括2005―2007年、2009―2010年。
2005―2007年生产用堆场面积为307 625 m2，2008年大幅增加，2011年高达1 889 434 m2，2012年大幅下降后上升趋缓。2005―2016年生产用堆场面积平均值为1 018 871 m2，中位数1 126 540 m2;2008―2016年的数值高于平均水平。
2005―2016年港口货物吞吐量逐年上升趋势明显，从2005年的9 025万t上升至2016年的万t。2005―2016年舟山港区港口货物吞吐量平均值为24 352万t，中位数为万t。
3 结果分析与建议
将选取的2005―2016年舟山市港口投入产出数据导入测算软件，测得的舟山港区2005―2016年港口效率数据见表2。
由表2可见：2005―2016年舟山港区港口综合效率的平均值为，纯技术效率的平均值为，规模效率的平均值为;2007年、2016年综合效率达到1，DEA有效;2005年、2006年、2008年、2012年、2013年、2014年纯技术效率达到1，规模效率小于1，说明DMU无效的原因是规模效率不足造成的，反映出舟山港区的营运管理水平较高，但港口资源的利用率有待提高;2007年、2016年的规模效率达到1，同时DEA有效，其余年份的规模效率均小于1，效率不足;规模报酬除2007年、2016年外，其余年份均呈现递增，表明舟山港区港口规模在不断拓展中。
舟山港区港口效率变化（图5）可划分为两个阶段：第一阶段为2005―2007年，规模報酬递增，舟山港区整体规模不断拓展，纯技术效率值为1，营运管理水平较高，综合效率及规模效率逐年上升，至2007年综合效率值为1，DEA有效，舟山港区资源利用率不断提高，最终DEA有效;第二阶段为2008―2016年，规模报酬递增，港区规模不断拓展，综合效率及规模效率逐年上升，至2016年综合效率值为1，DEA有效，表明其间舟山港区不断提高规模不断拓展中的港区的资源利用率，其中2009年、2010年、2011年纯技术效率小于1，营运管理水平有待提升。
通过对舟山港区港口效率进行DEA模型评估，建议舟山港区在港口规模不断扩大的同时，应当整合资源，不断提高规模不断扩展中的港区的资源利用率，同时，不断学习先进的管理技术、信息化技术，不断增强自身营运技术水平。
【关键词】 舟山港区;港口效率;DEA模型;规模效率
1 背 景
2006年“宁波-舟山港”名称正式启用，2015年宁波港与舟山港实现实质性一体化。在此期间，舟山港区规模不断扩大，港口货物吞吐量逐年攀升，但在高速发展的同时，其实际营运能力仍显不足。提升港口整体效率，增强核心竞争力，对舟山港区长远发展有着十分重要的意义。对舟山港区的港口效率进行评价，可以为管理人员提供相关的决策依据，对港口物流的全面发展尤为重要。
2 DEA模型的效率评价
2.1 评价方法
效率评价模型包括DEA（数据包络分析）、SFA（随机前沿分析）。本文结合舟山港区实际情况，综合运用DEA-C2R模型、DEA-BCC模型从投入角度对舟山港区的效率进行评价。
2.2 指标选取
使用DEA方法进行效率评价时，决策单元（DMU）的投入指标和产出指标应满足以下4个条件：（1）对于DMU而言，产出指标和投入指标应当可得，且数据应为正值;（2）产出指标和投入指标应反映分析者本人以及行业管理者所着重关注的要素;（3）产出指标的值越大，投入指标的值越小，效率评价结果则越理想;（4）投入指标和产出指标所包含的要素，其单位不要求保持一致。
从港口评价角度出发，结合舟山港区的实际情况及港口数据的可获得性，将生产用码头岸线（m）、码头泊位数（个）、生产用堆场面积（m2）作为投入指标，将港口货物吞吐量（万t）作为产出指标，其中港口货物吞吐量包含集装箱吞吐量。
数据来源于历年《舟山统计年鉴》，由于2016年和2017年舟山市港航局相继取消了生产用堆场面积以及港口设施装备数据指标的统计，本文选取2005―2016年相关指标数据构建DEA模型进行效率评价。
2.3 数据描述性统计
选取的用于评价舟山港区港口效率的投入指标、产出指标数据描述性统计见表1。投入指标生产用码头岸线（m）、码头泊位数（个）、生产用堆场面积（m2）以及产出指标港口货物吞吐量（万t）的2005―2016年变化趋势分别见图1―图4。
生产用码头岸线自2005年呈逐年上升趋势。2005年生产用码头岸线为 m，2016年达 m。2005―2016年平均值 m，中位数 m，2010―2016年的数值高于平均水平。
2005―2016年码头泊位数先有小幅上升，而后总体呈下降趋势，其中2007年拥有泊位数多达401个，2016年减少到287个。2005―2016年码头泊位数平均值为331.9个，中位数为323.5个，处于平均水平以上的年份包括2005―2007年、2009―2010年。
2005―2007年生产用堆场面积为307 625 m2，2008年大幅增加，2011年高达1 889 434 m2，2012年大幅下降后上升趋缓。2005―2016年生产用堆场面积平均值为1 018 871 m2，中位数1 126 540 m2;2008―2016年的数值高于平均水平。
2005―2016年港口货物吞吐量逐年上升趋势明显，从2005年的9 025万t上升至2016年的万t。2005―2016年舟山港区港口货物吞吐量平均值为24 352万t，中位数为万t。
3 结果分析与建议
将选取的2005―2016年舟山市港口投入产出数据导入测算软件，测得的舟山港区2005―2016年港口效率数据见表2。
由表2可见：2005―2016年舟山港区港口综合效率的平均值为，纯技术效率的平均值为，规模效率的平均值为;2007年、2016年综合效率达到1，DEA有效;2005年、2006年、2008年、2012年、2013年、2014年纯技术效率达到1，规模效率小于1，说明DMU无效的原因是规模效率不足造成的，反映出舟山港区的营运管理水平较高，但港口资源的利用率有待提高;2007年、2016年的规模效率达到1，同时DEA有效，其余年份的规模效率均小于1，效率不足;规模报酬除2007年、2016年外，其余年份均呈现递增，表明舟山港区港口规模在不断拓展中。
舟山港区港口效率变化（图5）可划分为两个阶段：第一阶段为2005―2007年，规模報酬递增，舟山港区整体规模不断拓展，纯技术效率值为1，营运管理水平较高，综合效率及规模效率逐年上升，至2007年综合效率值为1，DEA有效，舟山港区资源利用率不断提高，最终DEA有效;第二阶段为2008―2016年，规模报酬递增，港区规模不断拓展，综合效率及规模效率逐年上升，至2016年综合效率值为1，DEA有效，表明其间舟山港区不断提高规模不断拓展中的港区的资源利用率，其中2009年、2010年、2011年纯技术效率小于1，营运管理水平有待提升。
通过对舟山港区港口效率进行DEA模型评估，建议舟山港区在港口规模不断扩大的同时，应当整合资源，不断提高规模不断扩展中的港区的资源利用率，同时，不断学习先进的管理技术、信息化技术，不断增强自身营运技术水平。