【摘 要】
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针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院,西南石油大学石油与天然气工程学院,西南石油大学理学院
【基金项目】
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国家重大科技专项((2011ZX05021–006);四川省教育厅科技重点项目(13ZA0192)
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针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场,展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素,将影响钻井作业现场安全性的32个因素分为＂人的不安全行为＂和＂物的不安全状态＂,同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓扑结构,并进行了概率推理向前预测和向后诊断,定量评估了钻井作业现场安全性,找出了影响最突出的不安全因素。将其应用于龙岗气田L井钻井作业现场,得出人为的不安全行为和物的不安全状态概率分别为0.108和0.165,
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