虚拟仪器技术在神经网络火灾识别模型中的应用研究

来源 :中国安全科学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：icenum123

【摘要】

：

为降低火灾自动报警系统的误报、漏报率,基于BP神经网络算法,用LabVIEW虚拟仪器开发了一套智能火灾识别模型。在火灾探测区域内合理布置若干感温探测器,在火灾识别模型中,将探测到的温度场参数作为BP神经网络的输入,火灾发生与否作为输出,并对影响BP神经网络的各项参数和该模型的运行结果进行测试研究。仿真试验结果表明:选取42组训练样本,当网络训练到4 000次左右时,最大相对误差值达到目标值0.1,

【作者】

：

张嘉琪刘阳王晓丽郑嗣华赵晖

【机构】

：

天津理工大学环境科学与安全工程学院

【出处】

：

中国安全科学学报

【发表日期】

：

2011年11期

【关键词】

：

火灾自动报警系统 BP神经网络 LabVIEW虚拟仪器火灾识别模型温度场

【基金项目】

：

天津理工大学教学基金;

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